Вычислительные инструменты

Вычислительные инструменты

Широко используемые с самого начала моделирования процесса резки вычислительные инструменты (статистические методы) доказали свою эффективность при решении важных задач моделирования механической обработки даже при сложной механической обработке. В нескольких недавних работах сообщалось об успешном использовании регрессионных моделей для различных параметров резания, главным образом шероховатости поверхности, силы резания  и срока службы инструмента.

Некоторые исследователи пытаются моделировать более одной переменной, которые учитывают шероховатость поверхности, силы резания и износ боковой поверхности инструмента, а также  др., которые моделируют шероховатость поверхности и компоненты силы резания.

Дисперсионный анализ использовался для вычисления влияния параметров резания на шероховатость поверхности, износ инструмента и компоненты силы резания. Кроме того, этот метод широко используется в множественных регрессиях для проверки достоверности полученной модели.

Надежный метод Тагучи — это еще один известный метод моделирования с жестким поворотом. Он был применен для моделирования влияния охлаждения на износ инструмента и для прогнозирования износа инструмента и шероховатости поверхности в зависимости от параметров резания.

В нескольких недавних работах сравниваются вычислительные инструменты статистических множественных регрессий и искусственных нейронных сетей при моделировании некоторых переменных. Обычно они утверждают, что получили лучшие результаты с помощью нейронных сетей, чем с помощью обычных статистических инструментов.

Однако для сравнения этих подходов не хватает строгих методов, поэтому недостатки статистических подходов не полностью доказаны, хотя общепризнано, что явления резания при точении с твердым покрытием все еще недостаточно изучены.

Инструменты искусственного интеллекта

В последние годы инструменты искусственного интеллекта приобрели популярность в исследовательском сообществе, о чем свидетельствует растущее число публикаций на эти темы. Так называемые методы мягких вычислений (т.е. искусственные нейронные сети, нечеткая логика, нейро-нечеткие системы и т.д.) являются наиболее часто используемыми подходами в моделировании с жесткой обработкой.

Кроме того, оптимизация параметров резания, хотя и весьма важна для планирования эффективных процессов механической обработки, является сложной задачей, перед которой стоит задача не только из-за сложной природы связанных с этим явлений, но и из-за необходимости тщательного определения реалистичных целей оптимизации, а также разработки и внедрения мощных и универсальных методов оптимизации.

Вычислительные инструменты

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

Пролистать наверх